随着数字化进程的加速演进,新技术的应用和业务场景的变化,导致企业数据迎来了爆发性增长。在光伏、半导体、PCB等高新制造业的生产过程当中,由于产能的持续提高和质量控制的技术迭代,持续产生海量的围绕生产、加工、质量的制造数据。为解决企业数据存储的问题,赛意信息(300687)与深信服(300454)EDS强强联合,为企业提供一体化SMOM & EDS分布式存储联合方案,携手打造面向生产制造过程数据的采、存、查、删、用的方案最优解。 在传统产线数据治理方面,面临着多重困难。传统存储方案采用硬件内存缓存及单点架构,对亿级海量小文件处理能力很差。面对百万到千万,乃至亿级别的海量数据,会因为本地文件系统的不可扩展性、元数据单点管道式管理,导致数据查询时间长、影响质检部门对生产数据的检索以及溯源。此外,在传统存储方案中,IT部门使用大容量磁盘做数据管理。由于磁盘空间有限,需要辗转腾挪,并且操作麻烦,很容易出现数据误删除、数据无法找到等问题。传统存储方案的运维效率低下、数据安全隐患频出,无法真正发挥智能制造的降本增效理念,实现高效运维。 针对这些困难,赛意信息与深信服进行生态联合,打造一体化SMOM & EDS分布式存储联合方案。该联合方案可以释放高能力量,围绕制造业海量数据长期存储的一系列需求痛点,联合制定数据治理最优解决方案,旨在帮助制造业企业提供一套从生产制造质量管理到底层大容量存储资源管理的端到端解决方案。该联合方案可以为上层MES、QME
招聘范围主要集中在深圳、佛山、广州,主要招聘经验要求为3-5年,学历要求为本科的岗位。
公司参与招标5次,公司参与中标279次,中标金额为66837.99(万元),最近项目为:基于新一代通讯及物联技术的工业互联网平台继续研发项目、智能制造解决方案升级项目、广州赛意信息科技有限公司基于智能制造与移动应用的行业解决方案项目。