本文来自微信公众号:晚点LatePost (ID:postlate),作者:张家豪,编辑:程曼祺、黄俊杰,题图来自:《黑客帝国:矩阵重启》2022年下半年,ChatGPT爆火的同时,硅谷著名风险资本a16z走访了数十家AI创业公司和大科技公司。他们发现,创业公司转手就把80%-90%的早期融资款送给了云计算平台,以训练自己的模型。他们估算,即便这些公司的产品成熟了,每年也得把10%-20%的营收送给云计算公司。相当于一笔“AI 税”。这带来了在云上提供模型能力和训练服务,把算力租给其它客户和创业公司的大市场。仅在国内,现在就至少有数十家创业公司和中小公司在自制复杂大语言模型,他们都得从云计算平台租GPU。据a16z测算,一个公司一年的AI运算开支只有超过5000万美元,才有足够的规模效应支撑自己批量采购GPU。据《晚点 LatePost》了解,今年春节后,拥有云计算业务的中国各互联网大公司都向英伟达下了大单。字节今年向英伟达订购了超过10亿美元的GPU,另一家大公司的订单也至少超过10亿元人民币。仅字节一家公司今年的订单,可能已接近英伟达去年在中国销售的商用GPU总和。去年9月,美国政府发布对A100、H100(英伟达最新两代数据中心商用GPU)的出口管制时,英伟达曾回应称这可能影响去年四季度它在中国市场的4亿美元(约合28亿元人民币)潜在销售。以此推算,2022年全年英伟达数据中心GPU 在中国的销售额约为100亿元人民币。相比海外巨头,中国大科技公司采购GPU更为急迫。过去两年的降本增效中,一些云计算平台减少了GPU采购,储备不足。此外,谁也不敢保证,今天能买的高性能GPU,明天会不会就受到新的限制。从砍单到加购,同时内部腾挪。年初之前,中国大型科技公司对GPU 的需求还不温不火。GPU 在中国大型互联网科技公司中主要有两个用途:一是对内支持业务和做一些
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