近年来,随着GPU(图形处理器)技术的不断发展,中国芯片厂商在GPU芯片领域取得了长足的进步。然而,与国外的GPU芯片相比,中国GPU芯片技术仍存在一定的差距。但是,中国厂商仍然值得借鉴一些新的技术。 中国GPU芯片技术的发展主要集中在以下几个方面: 1. 提高GPU芯片的性能。中国厂商通过增加芯片的时钟速度、减少芯片的面积、增加芯片的核数等方式,提高了GPU芯片的性能。例如,华为的NVIDIA V100显卡采用了全新的Ampere架构,提供了强大的性能提升。 2. 开发适用于GPU的AI算法。中国厂商意识到GPU在AI领域具有独特的优势,因此开发了许多适用于GPU的AI算法。例如,百度开发的DeepFlow AI算法,可以使用GPU进行高效的图像处理和流处理。 3. 扩大GPU芯片的应用领域。中国厂商不仅将GPU芯片应用于传统的图形处理和游戏领域,还将其应用于更广泛的领域,如机器人、自动驾驶、云计算等。例如,NVIDIA的GPU芯片已经应用于机器人、自动驾驶和虚拟现实等领域。 虽然中国GPU芯片技术在某些方面与国外相比还有差距,但是中国厂商仍然值得借鉴一些新的技术。随着技术的不断进步,相信中国GPU芯片技术将取得更大的发展。

2023-11-12 11:48:00 厦门弘信电子科技集团股份有限公司

• 11月6日,摩尔线程创始人兼CEO张建中给公司全体员工发了一封信,信中提到了很多关于过去三年研发工作的总结,以及未来发展规划的内容,不过,这封信的核心内容是:摩尔线程将进行一次岗位优化,也就是裁员。 这家中国本土新崛起的GPU芯片设计公司,在最近几年的形势下,面临着机遇和挑战。除了摩尔线程,壁仞科技和沐曦集成电路也是近几年中国本土表现非常凸出的GPU芯片创业公司,景嘉微等老牌企业也在主动和被动之间取得了明显多于、快于2018年之前的成绩。然而,在市场和美国政策的双重压力下,特别是近期美国政府将壁仞科技和摩尔线程列入了实体清单,使得它们设计出的芯片难以拿到先进制程产能,市场寒冬加上在生态系统方面与英伟达的巨大差距,使得这些公司生存和发展更加艰难。因此,裁员已成为不可避免的结果。 GPU原本是为图像而生的,它把CPU从图像显示的苦力活中解放了出来,大量的流水线架构,使得GPU非常适合巨量、重复性的工作。自从GPU大规模应用以后,CPU就摆脱了这些原本由它负责的头疼工作,转而去做更擅长的指令判断和控制类的“大脑”型工作。如今,GPU已经成为人工智能(AI)和机器学习(ML)训练应用领域的明星,在各个领域都得到了广泛应用。 GPU芯片赛道已经高度垄断,全球90%的市场被少数几家大企业占领。在集显市场,英特尔和AMD平分天下,在独显赛道,AMD和英伟达二八分成。

  

• 国内柔性电子第一股、中国柔性电子行业领军企业，全国行业内唯一入选国家智能制造示范项目企业。

• 招聘范围主要集中在厦门、鹰潭、深圳，主要招聘经验要求为1-3年，学历要求为大专的岗位。