颜水成,天工智能联席CEO兼昆仑万维2050全球研究院院长,在ICIP 2023上受邀发表了演讲。

2023-10-30 08:21:04 昆仑万维科技股份有限公司

• 2023年10月,全球图像处理顶级盛会2023 IEEE International Conference on Image Processing(IEEE ICIP 2023)在吉隆坡举行。在ICIP 2023上,天工智能联席CEO兼昆仑万维(300418)2050全球研究院院长颜水成受邀进行了主题为《Foundations of Foundation Models》的Industry Keynote演讲。 ICIP 2023是全球图像处理及计算机视觉领域的顶级盛会之一,吸引了来自全球40多个国家的超过1000名研究人员、工程师、行业先驱等专业观众参与。基础模型(Foundation Models)是当前通用人工智能研究领域的核心技术,被认为是通用人工智能成功的关键之一。在演讲中,颜水成教授讨论了基础模型的三个根基,介绍了最新的深度学习参数优化器,脑神经科学如何推动深度学习网络架构的发展,以及天工智能的大模型和业务落地的最新工作进展。 昆仑万维AGI及AIGC矩阵 颜教授首先分享了最新的深度学习优化器成果,然后重点介绍了在新一代深度学习网络架构方面的工作。早在2014年,颜水成团队就提出了Network in Network(NiN网络),第一次提出了1x1卷积,当前已成为几乎所有后续深度学习模型的标准组件,极大地推动了深度神经网络架构的创新。此后,颜水成团队还陆续提出了Dual-path Networks (2017)、Vision Outlooker (2021)、以及MetaFormer/PoolFormer(2022)等新一代深度学习模型架构创新。 颜水成及团队《MetaFormer Is Actually What You Need for Vision》论文首页 尤其是在MetaFormer/PoolFormer网络中,颜水成团队提出,大模型底层技术Transformer在实际应用中的惊人效果并非源自于其自注意力模块或特定的Token混合模块,而是在于Transformer的架构本身,即元架构——MetaFormer。团队将大模型中的注意力模块替换为简单的空间池化操作,并将其命名为PoolFormer。这一极简的新型网络架构在多个计算机视觉任务上都取得了极为优秀的性能表现。 生物智能与脑神经科学不断推动人工智能网络架构发展 自深度

  

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