合力亿捷是一家自研大模型企业级机器人的厂商，而ChatGPT是人工智能语言模型，二者存在明显的区别。

2023-06-19 20:28:00 北京合力亿捷科技股份有限公司

• 自ChatGPT火爆出圈开始，大模型带来的产业浪潮不断涌现。客户联络领域，一直被认为是大模型最具优势的落地行业之一，因为每一次与客户的联络沟通，都会产生大量的数据和语料，而这也是大模型参数的基础训练素材。但如何在通用领域训练出一个性能较好且可用的模型，仍是应用落地所面临的挑战。因此，如何训练好通用大模型，利用其超强的自然语言处理能力实际落地运用到客户联络领域，合力亿捷做了诸多探索和实践。先后完成与ChatGPT 和Azure等大模型的对接，并率先推出了基于大模型的企业级机器人——客服Robot，让企业可直接通过合力亿捷企业级机器人调用大模型能力，助力效能提升！(合力企业级机器人示例图)大模型演变速度及落地方式很复杂，封装这些变化和复杂度是有价值的从整个市场大环境来看，各种模型的演进速度和落地方式的变化都很快。OpenAI相继推出了GPT-3、GPT-4，国内华为也推出了盘古大模型、百度发布了文心大模型等，可以看到整个大模型赛道群雄并起。通用大模型具有良好的泛化能力，但它的演进速度和落地方式很复杂，同时也缺乏特定场景的语料以及数据集的训练、模型调优，导致实际落地应用困难。并且，对于中小企业而言，企业单独接入大模型的成本很高，所以封装并调优通用大模型，是有价值的。因此，合力亿捷研发企业级机器人的切入点，就是先封装了这些变化和复杂度，让大模型能力在客服领域轻量化落地具备了前提条件。做好封装知识与企业知识库的连接，利用大模型理解能力举一反三如何利用大模型的理解能力及封装知识完善企业知识库，提升企业级机器人应答的效率和准确率，是合力亿捷研发客服Robot的关键出发点。众所周知，每个企业都有自己多年积累的本地知识体系，这些知识通常是以文档、视频、语料等的形式存在。以往传统机器人所应用的企业知识库，是由人工将这些已有的材料整理并上传至机器人知识库中。但这种方式无法做到全面覆盖客户所提的问题，而且“汇总-整理-上传”的流程还需要耗费大量的人力物力，导致整体效率较低。而通过大模型的理解能力，企业在构建

  

• 北京合力亿捷科技股份有限公司（简称：合力亿捷）股票代码：833629，始建于2002年，专注「营、销、服」一体化客户联络解决方案。 我们通过赋能企业与客户沟通的连接能力，围绕以客户为中心，助力企业在市场、销售、服务环节，实现降本增效，提升营销转化和客户满意度。 公司业务范围包括：呼叫中心系统、在线客服系统、企微SCRM、智能客服机器人、CEM客户体验管理平台、政企助销平台、生产安全与综合应急管理平台等。 在电信、金融保险、零售、汽车、医疗健康、互联网、餐饮、家居等行业具有丰富的实践经验，其中包括中国联通、EMS、宁德时代、阳光保险、长城汽车、蜜雪冰城、得物、58同城、爱普生等众多知名企业。

• 招聘范围主要集中在北京、郑州、武汉，主要招聘经验要求为3-5年，学历要求为本科的岗位。

• 公司参与招标2次，公司参与中标364次，中标金额为30033.30（万元），最近项目为：中移在线2019年云客服金融大数据和政法委扫黑业务集成交付项目_中选结果公示、河北中烟工业有限责任公司行业生产经营数据项目运维服务、2025年湖北联通客服系统升级改造项目（第二次）中选候选人公示。