亿信华辰通过场景化、工程化、智能化三种方式,助力数据治理的落地生根。
近年来,数字经济快速发展,数据价值和数据保护成为重要的课题。数据治理作为组织管理和利用数据的重要方法,已成为数据驱动型组织的紧迫战略举措。然而,我国超过90%的数据治理项目都以失败告终,这使得数据治理行业需要寻求有效的解决方案。 为此,亿信华辰提出了数据治理“三化”理念:场景化、工程化与智能化。其中,场景化是数据治理行业痛点的对症处方,工程化是数据治理流水线和标准化,智能化是数据治理自动化和去低端人工化。 在场景化方面,亿信华辰总结近年来实施的众多中大型企业案例,提炼出数据战略的三大方向。第一个方向是数据变现,即通过各类数据的运作治理管理形成数据资产,并让数据资产进入市场进行流通。第二个方向是提升企业内部运营效率,如提升生产环节的效率、降低库存、提升周转率等。第三个是提升决策水平,增强决策的科学性。数据治理只有瞄准这三大方向,才能脱离具体的技术性障碍,更加贴近企业实际情况。 在工程化方面,亿信华辰提出,在相同目标下,应将数据治理实施过程流水线化;同时要优化数据治理过程,从组织、文化层面解决数据孤岛问题;另外,数据管理应提供开放的工作标准和接口,进行协同化治理。 在智能化方面,智能化技术是提升数据治理效率和成功率的武器。人工智能对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用,因此也成为数据治理发展的重要趋势。亿信华辰数据治理产品睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据
招聘范围主要集中在北京、武汉、广州，主要招聘经验要求为3-5年，学历要求为本科的岗位。
公司参与中标76次，中标金额为3613.68（万元），最近项目为：承德市公安局大数据赋能“基座”项目合同、承德市公安局大数据赋能“基座”项目公开招标（二次）中标结果公告、BIrepot维保及升级服务采购公告。
