可利邦与浪潮信息合作，将服务器和存储结合起来，为金融隐私计算加速发展。

2023-06-26 16:39:00 上海可利邦信息技术有限公司

• 2023年6月26日，美通社报道：隐私计算(Privacy Computing)已成为金融领域的热门话题。从反欺诈、反洗钱，到客户洞察、精准画像、量化建模，隐私计算在金融行业的应用正快速铺开。在这背后，金融机构需要构建一站式隐私计算平台，让隐私计算新应用与新基座相得益彰。可利邦技术总监黄迁表示，隐私计算在金融行业的应用日益广泛，但这些应用只是“冰山一角”，在水面之下需要更为强大的算力和数据底座。为了推进隐私计算与金融业务场景的融合，打破数据孤岛、释放数据价值，推动多方主体的数据协作，可利邦联合浪潮信息，基于新一代服务器和存储构建了大数据隐私计算平台，解决了数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题。隐私计算推动金融数据共享和运用隐私计算，是当前业界的热点话题，在金融风控、政务大数据、医疗新药研发等关键领域产生重要影响，从而推动了数字经济的发展。顶层规划方面，国家对隐私计算早有布局。根据人行2022年1月印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》，提出要“以深化金融数据要素应用为基础，以加快推进金融机构数字化转型为主线”，从健全科技治理体系、夯实数字基础底座等方面精准发力。规划还将“充分释放数据要素潜能”作为八项重点工作之一，其中在推动数据有序共享方面，《规划》提出在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。目前，中国金融隐私计算主要应用在产品营销(占比22.6%)和授信风控(占比56.1%)方面，两者占比约为80%。其中在产品精准营销场景，金融机构通过隐私计算平台使用同态加密、秘密分享等多方安全计算技术，将银行内部数据与政府、互联网企业的外部数据融合，在保证“行内数据不出域”