360创始人周鸿祎认为，大模型并不像传说中的风口和泡沫，而真正的机会在企业级市场。

2023-07-02 15:14:53 中国信息通信研究院

• 7月2日，“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”在北京举办。论坛由爱集微、北京集智未来人工智能产业创新基地有限公司、中国电信股份有限公司北京分公司承办，北京人工智能产业联盟、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心支持。360集团创始人周鸿祎发表了《中国进入大模型时代 未来发展机会在企业级市场》的主题演讲。 周鸿祎强调，大模型不是风口和泡沫，将真正引领一场新的工业革命，直接提高每个人、每个组织的劳动生产力，同时实现一种通用人工智能能力的赋能。大模型必须“通用”，只有大模型走进千家万户、赋能百行千业，才能真正推动人工智能带来的这场革命。此外，未来大模型的趋势不会只有一个，而是会像数据库一样，变成每个数字化系统的标配，小到手机上的部署，中等规模的汽车上的部署，当然也包括在企业和政府内部的部署。 周鸿祎还分享了他的观点，企业级场景落地大模型还面临“四大问题”：公有大模型是“通才”，但是缺乏行业深度。公有大模型与组织内部业务结合不紧密、知识不互通，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性要求。公有大模型存在数据安全隐患。组织内部Know How不适合训练到公有大模型中，公有大模型易造成企业内部数据泄露。公有大模型无法保障内容可信。公有大模型存在“幻觉”，无法保障内容真实可信、有据可查，且企业内部数据更新迭代速度快，公有大模型无法实现知识及时更新。 周鸿祎指出，做企业级市场需要的大模型，“五化“是关键方法论。一是行业化，企业需要行业数据，才能有深度。二是企业化，需要组织内部的KnowHow进行训练才能更“懂”企业。三是垂直化，不要试图用一个大模型解决所有问题，大模型的落地形态是多个垂直模型的组合。四是小型化，做小规模的大模型，百亿参数的大模型成本更低，部署升级也更灵活。五是专有化，将大模型的部署和运营控制在企业手中，避免被公有化。

  

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