杉数科技通过智能决策，帮助森马优化了多个工厂的生产排单，实现了数字化的新突围。

2023-05-25 15:38:00 杉数科技（北京）有限公司

• 服装生意正在迎来一个新时代。随着消费者口味的多元化，服装上新周期越来越“卷”，从季度上新一次，到每月上新两次，再到每周上新两次，服装行业的竞争正从规模到质量及速度向更加精细化和多元化转变。疫情之后，随着宏观经济逐渐恢复以及促消费政策持续发力，这种竞争将再次走向白热化。在新的发展周期，服装企业要如何破局和突围？对于服装企业而言，供应链就是生命线。通过数字化供应链撬动营收增长是服装企业转型升级的重要突破口。为了提升经营韧性和增长动力，本土服装巨头森马近几年对供应链进行了大刀阔斧的数字化变革。2022年，在杉数科技助力下，森马将智能决策技术和服装生产场景结合，打造了服装供应链智能排单系统，从生产端推动供应链效率和质量提升，为其前端市场营销提供了强有力的后盾和支撑。 “小单快反”成为主旋律，服装供应链生产困境日益突出。新消费时代，服装营销渠道日益多元化，个性化需求越来越普遍，市场需求变幻莫测，“小单快反”成为服装行业的主流趋势。款式更新越来越快，生产周期越来越短，订单变得多而小，对服装企业的生产供应柔性和敏捷性提出了更高要求。在这种背景下，服装行业生产问题日益突出。特别是通过供应商工厂进行生产的企业，由于无法直接管控工厂的生产运营，要优化生产环节往往难以入手。森马旗下有十几个服装品牌，主要依靠分布在全国的几百个供应商工厂进行生产。工厂的生产数据和产能负载统计难度大，企业生产管理相对被动。而且，由于各个品牌独立运营，没有统一的数据标准和分单规则，导致大量的资源和成本浪费。在做产能分配和排单计划时，主要依靠人工经验，很难做到全盘优化，人工排单主观性高，效率低。生产排单作为服装生产运营的关键环节，是影响生产供应效率的主要因素之一。在传统人工排单模式下，生产运营柔性较差，急单、快单、加翻单等接单率较低，成为制约企业发展的一大阻碍。而生产排单，需要考虑的因素按照森马的供应链模式，服装生产

  

• 杉数科技是中国领先的人工智能决策技术高新企业，拥有全球顶尖的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力，通过中国首个自研大规模商用求解器COPT，为企业打造“引擎+中台+场景”的新一代智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与精细化运营。目前，杉数科技已涵盖了零售、物流、电商、工业制造、航空航天、能源等各主流行业，获得包含百威、好丽友、海尔、六国化工、上海通用、滴滴、顺丰、德邦以及万达在内的近百家龙头企业的青睐。 我们是一支高速成长的团队，在这里，你站在金字塔，拥有无限的空间，独当一面的能力，简单可信赖的文化，还有我们深藏已久的梦想。

• 招聘范围主要集中在北京、上海，主要招聘经验要求为3-5年，学历要求为本科的岗位。

• 公司参与中标46次，中标金额为8046.30（万元），最近项目为：2024年南航上海公司数字化站坪咨询服务采购项目成交结果公示、中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所川藏铁路-列车开行方案计算集群一体式服务器采购项目公开招标中标候选人公示、南网总调南方区域电力现货市场技术支持系统适应结算运行功能加装及改进项目中标公示。