阿里云与NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 决赛圆满收官，26支AI团队在比赛中表现优异。

2023-10-18 09:57:00 阿里云计算有限公司

• 2023年9月29日,阿里云和NVIDIA共同主办的“NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 生成式 AI 模型优化赛”圆满落幕。该赛事自2020年以来已经成功举办了三届,今年7月启动,吸引了来自全国729支开发者团队的报名参赛,其中共有40支团队晋级复赛,最终26支团队在决赛中脱颖而出,分获冠军/亚军/季军及优胜奖,展现了卓越的技术实力。 今年的比赛重点在于提升选手开发TensorRT应用的能力。在过去的一年里,生成式AI迎来了爆发式增长,计算机能够批量生成大量图像和文本,甚至能够媲美专业创作者的作品。这为未来生成式AI模型的发展铺平了道路,令人充满期待。因此,NVIDIA TensorRT Hackathon 2023选择生成式AI模型作为比赛的主题,以激发选手的创新潜力。 比赛分为初赛和复赛两组赛题。在初赛阶段,选手需要利用TensorRT加速带有ControlNet的Stable Diffusion pipeline,以优化后的运行时间和出图质量作为主要排名依据。复赛为开放赛题,选手可自由选择公开的Transformer模型,并利用TensorRT或NVIDIA TensorRT-LLM进行模型推理优化。 NVIDIA TensorRT作为GPU上的AI推理加速库,一直以来都备受业界认可与青睐。本次比赛的背后是NVIDIA TensorRT开发团队对产品不断进行改进和优化的结果。通过让更多模型能够顺利通过ONNX自动解析得到加速,并对常见模型结构进行深度优化,极大地提高了TensorRT的可用性和性能。这意味着大部分模型无需经过繁琐的手工优化,就能够在TensorRT上有出色的性能表现。 TensorRT-LLM是NVIDIA即将推出用于大语言模型推理的工具,目前已于官网开放试用。作为此次复赛推荐使用的开发工具之一,TensorRT-LLM包含TensorRT深度

  

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