商汤最新的研究成果登上了「Nature」子刊,解决了医疗大模型训练数据难题。

2023-09-12 19:01:33 深圳市商汤科技有限公司

• 商汤科技的研究成果《通过分布式合成学习挖掘多中心异构医疗数据》发表在国际顶级学术期刊Nature子刊《自然-通讯》(Nature Communications)上,该期刊主要发表自然科学各个领域的高质量研究成果,影响因子16.6。《自然-通讯》指出,该研究提出了一种基于分布式合成对抗网络的联邦学习框架DSL(Distributed Synthetic Learning),可利用多中心的多样性医疗图像数据来联合学习图像数据的生成。这种分布式框架通过学习得到一个图像数据生成器,可以更灵活地生成数据,进而可替代多中心的真实数据,用于下游具体机器学习任务的训练,并具备较强可扩展性。 近年来,随着大型医疗模型的快速发展,模型即服务(MaaS)已成为一大趋势。MaaS的大模型需要从海量的、多类型的数据中学习通用特征和规则,从而具备较强的泛化能力。然而,在保护数据隐私的同时,医疗大模型的训练也面临着数据量不足的瓶颈。 为了解决这一问题,该研究提出了一种联邦学习模式,在不共享数据的情况下对多中心的数据进行联合建模,以实现对医疗数据的共同学习。该分布式架构由一个位于中央服务器的数据生成器和多个位于不同数据中心的数据鉴别器组成。在学习过程中,中央生成器负责生成“假”的图像数据,并发送给各个数据中心,各个数据中心用本地的真实数据和“假”数据进行对比后将结果回传给中央服务器。 该研究在保护数据隐私的同时,巧妙地解决了医疗大模型训练中常见的数据量不足的瓶颈,有效赋能了MaaS的大模型训练。商汤科技表示,该技术支撑下,医疗机构能够更高效、高质量地训练针对不同临床问题的医疗大模型,使大模型在医疗领域的应用半径得以延伸。

  

• 作为人工智能软件公司，商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展，并持续吸引及培养顶尖人才，共同塑造未来。 商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的多模态、多任务通用人工智能能力，涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外，商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施——商汤AI大装置SenseCore，打通算力、算法和平台，并在此基础上建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系，以低成本解锁通用人工智能任务的能力，推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，引领人工智能进入工业化发展阶段。商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。 商汤倡导“发展”的人工智能伦理观，并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订，与多个国内及多边机构就人工智能的可持续及伦理发展开展了密切合作。商汤《AI可持续发展道德准则》被联合国人工智能战略资源指南选录，并于2021年6月发表，是亚洲唯一获此殊荣的人工智能公司。 商汤（股票代码：0020.HK）已于香港交易所主板挂牌上市。商汤在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔等地设立办公室。另外，商汤科技在德国、泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。

• 招聘范围主要集中在上海、北京、深圳，主要招聘经验要求为3-5年，学历要求为本科的岗位。

• 公司参与招标4次，招标金额为1052.04（万元），公司参与中标42次，中标金额为5583.39（万元），最近项目为：深圳市商汤科技有限公司、南山区建设工程竣工验收备案明细（2023年6月）、深圳互联网内容深度解析技术工程研究中心项目-服务器采购中标公告。